Cilj predmeta
Upoznavanje studenata sa merama performansi i načinima njihove ocene. Studenti će ovladati naprednim konceptima metode matematičkog programiranja Analiza obavijanja podataka (DEA). One se koriste za ocenjivanje i komparatvnu analizu performasi poslovnih sistema, određvanje najbolje prakse i definisanje operatvnih i strateških ciljeva i praćenje njihove realizacije.
Ishod predmeta
Studenti će biti osposobljeni da samostalno primene Analizu obavijanja podataka i specijalizovane DEA softverske pakete kao osnovu poslovne inteligencije i odlučivanje.
Silabus predmeta
Teorijska nastava:
- P01: Merenje performansi poslovnih sistema. Proces i sistemi za merenje i poboljšanje performansi (npr tradicionalna racio analiza ili Balanced Score Card – BSC) Određivanje mera perfomasi (ključni indikatori performansi).
- P02: Komparativne analize performansi. Kvantitativne metode za merenje performansi. Analiza obavijanja podataka (DEA metoda).
- P03: Osnovni i prošireni DEA modeli. Modifikacije DEA modela: modeli za rangiranje, neradijalne mere i modeli sa nekonveksnom granicom efikasnosti, modeli alokacije resursa sa ciljem maksimizacije profita. Poređenje DEA metode i metoda višekriterijumske analize.
- P04: Neparametarska analiza efikasnosti. Stohastička granična analiza efikasnosti (SFA).
- P05: Optimalni putevi i stabla u grafu: problem najkraćeg puta, problem minimalnog razapinjućeg stabla.
- P06: Korekcija indeksa efikasnosti primenom statističkih metoda.
- P07: Implementacija kvantitativnih metode i analiza ulaznih podataka.
- P08: Softver za DEA i SFA kao podrška poslovnoj inteligeniciji.
- P09: Modeli za praćenje dinamike perforamansi sistema Poređenje performansi različitih sistema i definsanje strateškog plana i njegovo prilagođavanje.
Praktična nastava:
- V01: Merenje i mere performani poslovnih sistmea. Ključni indikatori performansi.
- V02: Analiza podataka i izbor indikatora performansi – studija slučaja. Komparativna analiza performansi na konkretnom primeru.
- V03: Kvantitativni modeli za merenje performansi sistema.
- V04: Ulazno i izlazno orijentisani DEA modeli. Ograničavanje težina. Ciljni ulazi i izlazi. Andersen-Petersenov, aditivni i FDH modeli.
- V05: Profitno orjentisani DEA modeli za alokaciju resursa. DEA i višekriterijumska analiza.
- V06: SFA analiza.
- V07: Modeliranje i rešavanje problema u MS Excel-u i specijalizovanim softverima.
- V08: Poslovna igra: Određivanje najbolje prakse i plana poslovanja, prađenje i prilagođavanje plana.
Metode izvođenja nastave
Predavanja su praćena odgovarajućim prezentacijama, svi modeli će biti ilustrovani na hipotetičkim primerima. Studenti će kroz studije slučajeva i poslovne igre uz korišćenje odgovarajućih softvera analizirati ulazne i izlazne faktore, definisati planove i ciljne vrednsoti za poboljšanje performansi poslovnih sistema.
Predavači:
Literatura:
| 1. | Krčevinac S., Čangalović M., Vujčić V., Martić M. i Vujošević M.: “Operaciona istraživanja 1: ”, FON, Beograd, 2006. |
| 2. | Martić M.: “Analiza obavijenih podataka sa primenama: ”, FON, Beograd, 1999. | 3. | Savić G.: “Komparativna analiza efikasnosti u finansijskom sektoru: ”, FON, Beograd, 2012. |
| 4. | Cooper W, Seiford L, Tone K: “Introduction to Data Envelopment Analysis and its Applications, With DEA-Solver Software: ”, Springer, 2006. |
| 4. | Zue J: “Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking: Data Envelopment Analysis with Spreadsheets – Applications and implementations issues: ”, Springer, 2009. |
| Tip | Obaveza | Poena |
|---|---|---|
| Predispitne obaveze | Aktivnosti u toku predavanja | 10 |
| Praktična nastava | 10 | |
| Prezentacija projekta | 50 | |
| Završni ispit | Pismeni ispit | 30 |