Materijali sa predavanja

Podaci

Projektni zadaci

Cilj predmeta

Upoznati studente sa mogućnostima i primenom sistema za napredno planiranje i raspoređivanje, pre svega u proizvodnim i poslovnim sistemima. Osposobiti studente da prepoznaju situacije kada je moguće ovakve sisteme primeniti i procene korist preduzeća od primene ovih sistema.

Ishod predmeta

Student će biti osposobljen da samostalno koristi i kreira sisteme za napredno planiranje i raspoređivanje, što se u savremenom poslovnom okruženju smatra uslovom napretka, a u nekim slučajevima i opstanka preduzeća.

Silabus predmeta

Teorijska nastava:

  • P01: Uloga, značaj i primena softvera za napredno planiranje i raspoređivanje.
  • P02: Algebarski modelujući jezici i okruženja: AMPL, AIMMS, LINDO/LINGO, …
  • P03: Korišćenje softvera za optimizaciju u okruženju unakrsnih tabela (spredšit).
  • P04: Povezivanje softvera za optimizaciju sa bazama podataka. Primena sistema za napredno planiranje i raspoređivanje u proizvodnji.

Praktična nastava:

Modeliranje problema matematičkog programiranja u nekom od algebarskih jezika. Izrada softvera za napredno planiranje i raspoređivanje – školski primer. Izrada studije slučaja sa primenom softvera za napredno planiranje i raspoređivanje.

Metode izvođenja nastave

Predavanja – klasično (eks katedra), vežbe – interaktivno, studijski rad – mentorski.

Predavači:

MS

dr Milan Stanojević

Redovni profesor

GS

dr Gordana Savić

Vanredni profesor

DMN

dr Dragana Makajić-Nikolić

Vanredni profesor

BP

dr Biljana Panić

Docent

 

Literatura:

1. R. Fourer, D.M. Gay, B.W. Kernighan: “AMPL: A Modeling Language for Mathematical Programming: ”, Duxbury Press / Brooks /Cole Publishing Company, 2002.
2. J. Bisschop, M. Roelofs: “AIMMS – The Users Guide: ”, Paragon Decision Technology, 2000.
3. "What’s Best! – The Spreadsheet Solver: ”, Lindo Systems Inc. 2011.
4. A. Makhorin: "Modeling Language GNU MathProg Language Reference:", Free Software Foundation, 2013.

(literatura pod 2 i 4 je slobodno raspoloživa u el. formatu na sajtu nosioca autorskih prava)
Tip Obaveza Poena
Predispitne obaveze Aktivnosti u toku nastave 20
Aktivnosti u toku izrade seminarskog rada 30
Završni ispit Odbrana seminarskog rada 30
Usmeni ispit 20